ChatGPT 网页版对话（包括 APP 中的对话）在开启进阶思考后具备操作一个内置沙盒的能力，能够进行相对复杂的文件操作和简单的代码调试。但是这个沙盒环境存在一个致命缺陷：断网。这使得 ChatGPT 无法在沙盒环境中直接克隆仓库、安装依赖，给直接开发带来了阻碍。本文通过外置 MCP 的方式，在不违反 ToS 的情况下为 ChatGPT 提供一个额外的可联网、持久化的运行环境。
注：本方法仅限于 ChatGPT Plus 或 Team 及以上套餐，需要开启“开发者模式”并添加自定义应用（Connector）。
项目开源地址：fwerkor/local-shell-mcp: Enables ChatGPT to use a local environment.
效果展示：
配置完成后，你将可以像使用 Codex 一样使用网页版 ChatGPT，享受明显更宽裕的额度，并且可以在 ChatGPT APP 中继续工作。
配置方法
- 本地部署 local-shell-mcp 并映射至公网
- ChatGPT 添加 Connector
本地部署 local-shell-mcp 并映射至公网
首先，你需要确保能够将 MCP 服务映射至公网。此处推荐直接使用 Cloudflare Tunnel，免费且可靠。仓库已内置 Cloudflare Tunnel 连接工具。你需要获取CLOUDFLARE_TUNNEL_TOKEN，方法如下：
登录Cloudflare并创建隧道。
隧道名称可自定义。随后复制下方提供的连接命令，在文本编辑应用中粘贴，记住其中的最后一个字段（那是你的CLOUDFLARE_TUNNEL_TOKEN，后续会用到）。最后在本页面点击取消。
重新点击刚才新建的隧道（我这是local-shell-mcp-1）。
切换到“路由”并点击“添加路由”，选择“已发布的应用程序”。
在上方“子域”和“域”配置好你打算让这个 MCP 服务使用的域名，通常随便选一个平时用不到的即可。下方“服务URL”填http://local-shell-mcp:8765，填好后点“添加路由”。
至此，Cloudflare 的部分已经完成，接下来你需要在你打算提供给 ChatGPT 的运算设施上部署 local-shell-mcp 服务。Linux 用户可以直接使用下方提供的部署方式。Windows 用户也可以自行使用类似的方式部署（需要docker）。
Linux 完整源码部署方法：
git clone https://github.com/fwerkor/local-shell-mcp
cd local-shell-mcp
cp .env.example .env
vim .env # 按注释提示填写配置文件
docker compose --profile tunnel pull # 拉取镜像
docker compose --profile tunnel up -d # 启动服务
# 如果不使用内置 Cloudflare Tunnel 功能，可使用如下命令：
# docker compose pull
# docker compose up -d若无报错，此时服务已经启动成功。
ChatGPT 添加 Connector
打开ChatGPT设置–应用–高级设置–开发人员模式。随后点击“创建应用”，按下图填写：
点击“创建”后会进入鉴权页面，输入你之前在.env中配置的LOCAL_SHELL_MCP_OAUTH_ADMIN_PIN即可。
随后新建会话即可使用。（原有会话通常由于开启了“记忆”而无法使用该新功能）
“记忆”问题
出于安全目的，开发者模式下，ChatGPT 会强制禁用“记忆功能”。但是我们完全可以像 ClaudeCode 一样自行维护记忆功能。
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